Zavod za gradbeništvo Slovenije (ZAG) redno organizira Gostujoča predavanja ZAG, ki so namenjena strokovnjakom, raziskovalcem in zainteresirani širši javnosti. Tokrat vabimo na dvojno predavanje, katerega glavna tema bo les. Pridružite se nam v torek, 18. 11. 2025, med 13. in 14. uro na sedežu ZAG-a (Dimičeva ulica 12, Ljubljana).

Gostujoča predavanja ZAG so brezplačna, namenjena tudi širši zainteresirani javnosti in potekajo v angleščini.

Predavanje 1: Izzivi pri razvrščanju novega in ponovno uporabljenega konstrukcijskega lesa – dr. Angelo Aloisio

Predavanje obravnava izzive pri razvrščanju novega in ponovno uporabljenega konstrukcijskega lesa, s poudarkom na naravni spremenljivosti lesa ter njenem vplivu na trdnost in togost. Za napoved zmanjšanja upogibne trdnosti zaradi umetno ustvarjenih napak je razvit mehanski model. Teoretični pristop se potrjuje s 4-točkovnimi upogibnimi preizkusi na strojno razvrščenih smrekovih nosilcih, po čemer se primerjata klasifikacijski model in algoritmi strojnega učenja. Rezultati kažejo, da lahko vizualni in geometrijski kazalniki učinkovito ločijo les, primeren za ponovno uporabo, od neuporabnih elementov, kar podpira trajnostne prakse ponovne uporabe.

O področju: Razvrščanje trdnosti novega in ponovno uporabljenega konstrukcijskega lesa je ključno za varno in trajnostno uporabo lesa v sodobni gradnji. Mehanska spremenljivost lesa – njegova naravna heterogenost, neenakomerna zgradba in občutljivost na poškodbe – pomembno vpliva na zasnovo ter možnosti ponovne uporabe nosilnih elementov. Raziskave združujejo mehanske pristope in podatkovne metode za natančnejšo klasifikacijo trdnosti. Napredni numerični modeli, kot je končnoelementna analiza, se dopolnjujejo z eksperimentalnimi preizkusi in tako omogočajo validacijo obnašanja delov nepoškodovanega in poškodovanega lesa. Vse večjo vlogo imajo tudi algoritmi strojnega učenja, ki s pomočjo vizualnih kazalnikov izboljšujejo postopke razvrščanja ter podpirajo načela krožnega gradbeništva.

Predavanje 2: Neprekinjeno dinamično spremljanje lesenih konstrukcij: izzivi in priložnosti – dr. Dag Pasca

Predavanje bo zajemalo tri glavne teme:

• Operativna modalna analiza lesenih konstrukcij
• Neprekinjeno dinamično spremljanje stavbe iz križno lepljenega lesa (CLT)
• Ocena vplivov okolja na dinamične lastnosti

O področju: Operativna modalna analiza (OMA) in spremljanje stanja konstrukcij (SHM) ponujata zmogljive, neinvazivne metode za ocenjevanje konstrukcij, saj omogočata sprotno spremljanje njihove celovitosti, odkrivanje poškodb, ocenjevanje obnašanja ter podporo pri načrtovanju vzdrževanja. Čeprav sta ti tehniki dobro uveljavljeni in široko uporabljeni pri tradicionalnih gradbenih materialih, kot sta jeklo in beton, je njuna uporaba pri lesenih konstrukcijah še vedno razmeroma omejena in premalo razvita. Ta vrzel izhaja iz kompleksnega, anizotropnega obnašanja lesa ter njegove občutljivosti na okoljske dejavnike, kar predstavlja edinstvene izzive za natančno spremljanje in modeliranje. Razširitev uporabe OMA in SHM pri lesenih stavbah in mostovih je zato ključna za razumevanje njihovega dolgoročnega obnašanja, zgodnje zaznavanje degradacije ter zagotavljanje varnosti in ustrezne uporabnosti konstrukcij.

Več o dogodku

O predavateljih

Dr. Angelo Aloisio je raziskovalec in izredni profesor na Oddelku za gradbeno, arhitekturno in okoljskо inženirstvo Univerze v L’Aquili v Italiji, kjer je tudi doktoriral. Njegovo raziskovalno področje zajema lesno inženirstvo, strukturno dinamiko, potresno ranljivost ter spremljanje stanja konstrukcij, pri čemer združuje eksperimentalne, numerične in metode strojnega učenja. Kot gostujoči raziskovalec je deloval na Norveškem in v Kanadi ter sodeloval pri več mednarodnih projektih na področju odporne in trajnostne gradnje. Je urednik več mednarodnih znanstvenih revij in je uvrščen med 2 % najvplivnejših znanstvenikov na svetu po podatkih Univerze v Stanfordu. Na Univerzi v L’Aquili predava predmeta Zidane konstrukcije in Spremljanje konstrukcij.

Dr. Dag Pasca je raziskovalec na Norwegian Institute of Wood Technology v Oslu specializiran za lesno inženirstvo, spremljanje stanja konstrukcij in dinamično obnašanje lesenih stavb. Doktoriral je iz gradbenega inženirstva na Norwegian University of Life Sciences, s poudarkom na strukturnem spremljanju. Razvija odprtokodno programsko opremo za dinamično spremljanje (pyOMA) ter vodi raziskovalne projekte na področju večnadstropnih CLT-stavb in obnašanja velikih lesenih konstrukcij. Objavil je več kot 50 recenziranih znanstvenih prispevkov v mednarodnih revijah s področij vibracij v lesu, posodabljanja modelov lesenih konstrukcij in ponovne uporabe konstrukcijskega lesa. Trenutno sodeluje v evropskih in nacionalnih projektih na področju spremljanja lesenih stavb in strukturnega inženirstva. Med njegove novejše raziskave sodita »Bayesovo posodabljanje modela 8-nadstropne CLT-stavbe« (2024) in »Modeli vizualnega razvrščanja za ponovno uporabo konstrukcijskega lesa« (2025).